一、OpenCV介绍
Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立,如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。最新版本是3.1 ,2016年1月29日发布。(引自百度百科openCV)
简言之,通过openCV可实现计算机图像、视频的编辑。广泛应用于图像识别、运动跟踪、机器视觉等领域.
二、安装
首先,本机环境为:Windows 10 专业版64位系统,Python3.7.3环境.
打开cmd,依次运行以下命令:
- pip install --upgrade setuptools
- pip install numpy Matplotlib
- pip install opencv-python
OpenCV环境已经整好,就是这么简单。只需要numpy、Matplotlib、opencv-python三个包,都不大很快就可以下好,如果下载中间出现error或wrong,重新输入命令即可。如果多次下载失败,可以从 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 直接下载whl包安装,安装whl包依然使用pip:
- pip install 包的位置(如:C:\download\xxx.whl)
三、测试
写Python脚本:
- #导入cv模块import cv2 as cv#读取图像,支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
- img = cv.imread("D:\python\test.jpg")
- #创建窗口并显示图像
- cv.namedWindow("Image")
- cv.imshow("Image",img)cv.waitKey(0)
- #释放窗口
- cv2.destroyAllWindows()
运行以上脚本,如果可以显示出测试的图像,则环境搭建成功.
OpenCV的学习,推荐网站 www.opencv.org.cn ,是中文的教程哦!
参考(转载)博客:https://www.cnblogs.com/lclblack/p/6377710.html